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技术实力
自研神经渲染技术和TTSA技术,开创无人驱动数字分身技术解决方案。仅需10分钟有效音画数据采集,即可完成数字分身打造。
神经渲染
Neural Rendering
3D重建
3D Mesh Reconstruction
2D向3D转化
2D-to-3D Style Transfer
高效快速
Highly Efficiency
高度还原
Highly Restore
语音合成
Text-to-Speech
情感合成
Emotional TTS
小样本合成
Few-shot TTS
多语言合成
Multi-language TTS
迁移学习
Transfer Learning
深度学习
Deep Learning
数据分析
Data analysis
神经网络系统
Neural networks
深度学习训练
Deep learning
端到端框架
End-to-End Framwork
自然语言处理
Natural Language Processing
自然语言理解
Natural Language Understanding
自然语言生成
Natural language generation
意图识别
Intention recognition
文本分析
Text analysis
数字分身技术
Avatar
语音合成驱动动画
TTSA
唇形生成
Lip Sync
2D播报
2D broadcast
3D交互
3D Interaction
深耕ETTS技术 打造情绪更饱满的AI语音
更有温度
更流畅
更拟真
更清晰
基于深度学习(Deep Learning)的全球领先TTS(Text-to-Speech) 算法
全神经网络化的模型,带来超高的拟真度、自然度、流畅度、清晰度
独特的情绪增强算法(Augmented Emotion),让朗读更具细腻饱满的表达张力
强大的迁移学习(Transfer Learning),让数字分身突破自我,跨语种、跨情绪、跨风格流畅朗读
自研TTSA技术 实现数字分身的音
画协同、自主驱动、交互
语音合成驱动
语音+语义驱动技术,即根据TTS语音或真实语音,并结合NLU语义理解,驱动数字分身说话时的唇形、表情、肢体姿态及动作,从而实现自然、流畅、拟真度高的播报与交互。利用NLU技术对语句进行语义理解并和TTS联合建模,让数字分身的肢体动作是在理解对话语义的基础上进行,并符合场景。
更加拟真
通过语音合成驱动,最终实现数字分身随着语音做出自然的嘴型表达,并做出细节表情:高兴、愤怒、生气、沮丧等,实现面部五官的灵动表达。同时根据语义理解,可以在交流中配合语音表达,做出丰富的肢体动作,如挥手、摊手、点头、皱眉等。解决当下数字分身表情肢体僵硬、单一的问题,更加接近真人。
多模态交互
用户可通过语音、文本、摄像头等多种方式,和数字分身进行交互;同时数字分身也会通过语音、文本、视频动画等多种方式进行交互反馈,可以适配更多的场景和应用,完成更便捷、立体、自然的数字分身互动。
准
声音与嘴型、面部表情、肢体动作等匹配度高
全
2D和3D形象均可适配,内容与语音协同契合度高
真
音画没有机械感,可实现声音与动作高度还原
便
智能便捷,基于文本即可生成语音和动画,降低数字分身应用成本
简
自动处理,0门槛入手,操作简捷,免去沟通和培训成本
速
效率保障,高级别的自动化和工程加速,保障交付周期
独家NLU+TTS技术 实现自动化有声书制作
自动画本
自选主播
自动配乐
自动合成
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